此文出處：天津網站建設-----天津文率科技（www.tiaohao888.com）技術總監博客
雖然 Google 及其系列產品幾乎無所不能，但是 Web 形式的強大搜索引擎并不能很好地適用于每個站點。如果站點內容已被高度專注化或已明確分類，那就需要使用 Sphinx 和 PHP 來創建一個優化的本地搜索系統。
在 Internet 時代，人們希望信息能夠像快餐一樣被打包起來：能夠快速無障礙使用，并且分為很小的單位（或者是以字節 大小為單位？）。實際上，為了滿足急躁而又渴求信息的用戶的需求，甚至最普通的 Web 站點現在都要求具有快速瀏覽樣式的各種菜單：
-
RSS 是比薩快遞員，會把新鮮出爐的比薩送上門。
-
網絡日志是當地的中餐館，為您獻上喜愛的風味菜肴。
-
論壇是家常便飯（或者可能更恰當地說，“動物屋” 中搶奪食物的場景）。
-
而搜索就像在當地的餐廳吃自助晚餐一樣：不斷將想吃的食物填滿盤子就行，只要您的食道 —— 還有您的椅子 —— 撐得住。
幸運的是，PHP 開發人員可以找到各種 RSS、blog 和論壇軟件來創建或者改進站點。而且，雖然 Google 和其他搜索站點幾乎無所不能并且執行過濾通信，但是搜索引擎并不一定會良好地適應各個站點。
例如，如果 Web 站點提供成百上千的全新和翻新的保時捷汽車零件，Google 可能通過諸如 “Carrera parts” 之類的廣義搜索找到您的站點，但是對于更具體的 “used 1991 Porsche 911 Targa headlight bezel” 查詢，它可能不會得到精確結果。
如果站點內容高度專注化，或者訪問者期望搜索功能與現實工作流類似，那么較好在 Web 的全局搜索引擎基礎上增加一個為您的站點量身定做的本地搜索系統（有關專注化搜索的更多實例，請參閱 “A needle in a billion haystacks”）。
通過本文了解如何向 PHP 站點中添加一個快速、高效、開源和免費的搜索引擎。本文沒有開發可見的 Web 站點。相反，重點討論交付有效搜索結果所需的組件：數據庫、索引、搜索引擎和 PHP 應用程序編程接口 (API)。
訪問優秀的 sphinx
要為站點提供自定義搜索功能，您必須有數據源和搜索該數據源的功能。對于 Web 應用程序，數據源通常是一個關系數據庫，其中內置了一些搜索功能（Equality 是一個簡單的搜索運算符，與 SQL 運算符 LIKE 一樣）。但是，一些搜索可能比數據庫可以執行的搜索更加具體，或者搜索可能過于復雜，而導致固有的 SQL JOIN 反應遲鈍。
海底撈針
許多站點提供特定于某一個行業、職業或者娛樂的內容，例如醫藥、法律、音樂和汽車維修。深入研究這些內容可能要求使用特殊工具或者培訓，或者僅需要使用一個索引來生成相關的實用結果。
下面是一些需要定制搜索系統的常見搜索場景：
-
查找 Joe Hockey 所撰寫的關于斯坦利杯 (Stanley Cup) 的所有文章。
-
查找 HP LaserJet 3015 All-in-One 打印機的最新驅動程序。
-
查找 Dinosaur Jr. 參與大衛深夜脫口秀節目的電視片段。
要加速搜索，您可以重新安排表，并由此簡化底層查詢（表和 SQL 查詢優化高度依賴于模式和引擎。可通過在線搜索查找有關數據庫性能的各種文章和書籍）。此外，您可以添加一個專門化的搜索引擎。應用哪種形式的搜索引擎還依賴于數據的形式（和數量）和預算。有許多選擇可用：您可以將一個 Google 工具連接到您的網絡中，購買 Endeca 或其他大型商業搜索產品，或者嘗試 Lucene。但是在很多情況下，使用商業產品都有點小題大做，或者浪費運營預算，并且 Lucene 在 2007 年 7 月編寫時并未提供 PHP API。
作為一個備選方案，考慮一下 Sphinx，它是一種開源和免費的搜索引擎，可以非?？焖俚厮阉魑谋?。例如，在一個幾乎有 300,000 行及五個索引列（每列包含大約 15 個單詞）的活動數據庫中，Sphinx 可以在 1/100 秒內得到 “這些單詞中任何一個單詞” 的搜索結果（在運行 Debian Linux? Sarge 的 2-GHz AMD Opteron 處理器、1 GB RAM 的計算機上）。
Sphinx 提供了大量功能，包括：
-
它可以為能夠表示為字符串的所有數據建立索引。
-
它可以以各種方式為相同數據建立索引。對于多個索引，每個索引都針對特定目的而定制，您可以選擇最適當的索引來優化搜索結果。
-
它可以把屬性與每條索引數據關聯起來。然后您可以使用一個或多個屬性來進一步過濾搜索結果。
-
它支持詞法，因此搜索單詞 “cats” 還會找到詞根 “cat”。
-
您可以在許多計算機中分發 Sphinx 索引，從而提供故障恢復功能。
-
它可以創建任意長度的單詞前綴索引和可變長度的中綴子字符串的索引。例如，一個零件號可以是 10 個字符寬。前綴索引將匹配位于字符串開頭處的所有可能的子字符串。中綴索引將匹配在字符串內任意位置的子字符串。
-
您可以在 MySQL V5 內將其作為存儲引擎運行，降低使用其他守護程序的需求（通常被視為另一個故障點）。
您可以在 Sphinx 源代碼附帶的 README 文件中或通過在線資料找到完整的功能列表。Sphinx Web 站點還列出了已經部署了 Sphinx 的若干個項目。
Sphinx 是用 C++ 編寫、用 GNU 編譯器構建、支持 64 位支持平臺，并在 Linux、UNIX?、Microsoft? Windows? 和 Mac OS X 上運行。構建 Sphinx 十分簡單：下載并解壓縮代碼，然后運行 ./configure && make && make install 命令。
默認情況下，Sphinx 實用程序將被安裝到 /usr/local/bin/ 中，并且所有 Sphinx 組件的配置文件都位于 /usr/local/etc/sphinx.conf 中。
Sphinx 有三個組件：索引生成器、搜索引擎和命令行 search 實用程序：
-
索引生成器被稱為索引器。它將查詢數據庫，為結果的每行中的每列建立索引，并且將每個索引條目綁定到行的主鍵上。
-
搜索引擎是名為 searchd 的守護程序。該守護程序將接收搜索詞和其他參數，快速遍歷一個或多個索引，并返回結果。如果找到匹配，searchd 將返回一個主鍵數組。對于這些鍵，應用程序可以針對相關數據庫運行查詢來查找包含匹配的完整記錄。Searchd 將在端口 3312 上通過套接字連接與應用程序進行通信。
-
便捷的 search 實用程序使您可以從命令行構造搜索而無需編寫代碼。如果 searchd 返回匹配，則 search 將查詢數據庫并顯示匹配集中的行。search 實用程序對于調試 Sphinx 配置和執行臨時搜索十分有用。
此外，Sphinx 的作者 Andrew Aksyonoff 和其他貢獻者為 PHP、Perl、C/C++ 和其他編程語言提供了 API。
回頁首
搜索車身零件
假定 Body-Parts.com 出售車身零件 —— 擋泥板、鉻、緩沖器等 —— 用于珍貴且值得收藏的汽車。正如在現實世界中，Body Parts 站點的訪問者很可能按制造商（比如保時捷或制造同類零件的第三方制造商）、零件號、產地、車型、年份、條件（二手、全新、翻新）以及描述或者這些屬性的某種組合來搜索零件。
要構建 Body Parts 搜索功能，讓我們使用 MySQL V5.0 作為數據存儲并使用 Sphinx search 守護程序來提供快速而精確的文本搜索。MySQL V5.0 是一個功能強大的數據庫，但是它的增強型全文本搜索功能并不特別豐富。實際上，它僅限于 MyISAM 表 —— 不支持外鍵的一種表格式，因此使用有限。
清單 1 至清單 4 顯示了與此示例相關的 Body Parts 模式的部分代碼。您將分別看到 Model（清單 1）、Assembly（清單 2）、Inventory（清單 3）和 Schematic（清單 4）表。
Model 表
清單 1 中所示的 Model 表十分簡單：label 列將列舉車型的名稱 （“Corvette”）；description 使用客戶友好方式進行描述（“兩門跑車；⑴年引入”）；而 begin_production 和 end_production 分別表示開始生產和結束生產該車型的年份。由于前述列中的值并不惟一，因此使用一個獨立 ID 表示每四個這樣的元素（label、description、begin_production、end_production），并且是其他表中的外鍵。
清單 1. 車身零件 Model 表
CREATE TABLE Model ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, label varchar(7) NOT NULL, description varchar(256) NOT NULL, begin_production int(4) NOT NULL, end_production int(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB;
下面是 Model 表的一些樣例數據：
INSERT INTO Model (`id`, `label`, `description`, `begin_production`, `end_production`) VALUES (1,'X Sedan','Four-door performance sedan',1998,1999), (3,'X Sedan','Four door performance sedan, 1st model year',1995,1997), (4,'J Convertible','Two-door roadster, metal retracting roof',2002,2005), (5,'J Convertible','Two-door roadster',2000,2001), (7,'W Wagon','Four-door, all-wheel drive sport station wagon',2007,0);
Assembly 表
assembly 是一個子系統，例如汽車上安裝的傳動裝置或所有玻璃。車主使用部件圖及相關零件列表來查找備件。清單 2 中所示的 Assembly 表也十分簡單：它將把一個惟一 ID 與部件標簽和描述關聯起來。
清單 2. Assembly 表
CREATE TABLE Assembly ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, label varchar(7) NOT NULL, description varchar(128) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB;
繼續示例，下面是 Assembly 表的一些樣例數據：
INSERT INTO Assembly (`id`, `label`, `description`) VALUES (1,'5-00','Seats'), (2,'4-00','Electrical'), (3,'3-00','Glasses'), (4,'2-00','Frame'), (5,'1-00','Engine'), (7,'101-00','Accessories');
Inventory 表
Inventory 表是汽車零件的典范列表。零件 —— 例如螺釘或燈泡 —— 可能用于每輛汽車和多個部件中，但是零件只在 Inventory 表中顯示一次。Inventory 表中的每行包含：
-
使用了惟一的 32 位整數 serialno 標識行。
-
字母數字零件號（此零件號惟一并且可以用作主鍵。但是，由于它可以包含字母數字字符，因此它不適于與 Sphinx 結合使用，Sphinx 要求索引的每條記錄都有一個惟一的 32 位整型鍵）。
-
文本描述。
-
價格。
Inventory 表的規范如清單 3 中所示：
清單 3. Inventory 表
CREATE TABLE Inventory ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, partno varchar(32) NOT NULL, description varchar(256) NOT NULL, price float unsigned NOT NULL default '0', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY partno USING BTREE (partno) ) ENGINE=InnoDB;
零件的（部分）列表可能如下面所示：
INSERT INTO `Inventory` (`id`, `partno`, `description`, `price`) VALUES (1,'WIN408','Portal window',423), (2,'ACC711','Jack kit',110), (3,'ACC43','Rear-view mirror',55), (4,'ACC5409','Cigarette lighter',20), (5,'WIN958','Windshield, front',500), (6,'765432','Bolt',0.1), (7,'ENG001','Entire engine',10000), (8,'ENG088','Cylinder head',55), (9,'ENG976','Large cylinder head',65);
Schematic 表
Schematic 表將把零件與部件和車型版本綁定在一起。因此，將使用 Schematic 表來查找組裝 1979 J Class 敞篷車引擎的所有零件。Schematic 表中的每行都有一個惟一 ID，一個引用 Inventory 表行的外鍵，一個標識部件的外鍵，以及用于引用 Model 表中特定型號和版本的另一個鍵。各行如清單 4 所示：
清單 4. Schematic 表
CREATE TABLE Schematic ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, partno_id int(10) unsigned NOT NULL, assembly_id int(10) unsigned NOT NULL, model_id int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY partno_index USING BTREE (partno_id), KEY assembly_index USING BTREE (assembly_id), KEY model_index USING BTREE (model_id), FOREIGN KEY (partno_id) REFERENCES Inventory(id), FOREIGN KEY (assembly_id) REFERENCES Assembly(id), FOREIGN KEY (model_id) REFERENCES Model(id) ) ENGINE=InnoDB;
為了強化表的意圖，下面是 Schematic 中的一張小型行列表：
INSERT INTO `Schematic` (`id`, `partno_id`, `assembly_id`, `model_id`) VALUES (1,6,5,1), (2,8,5,1), (3,1,3,1), (4,5,3,1), (5,8,5,7), (6,6,5,7), (7,4,7,3), (8,9,5,3);
搜索表
定義了這些表后，就可以輕松地響應很多搜索：
-
顯示特定型號的所有版本
-
列出裝配特殊型號和版本所需的所有部件
-
顯示構成特定型號和版本的特殊部件的所有零件
但是很多搜索代價較大：
-
查找所有模型和版本中出現零件號開頭為 “WIN” 的所有零件
-
查找描述中有 “lacquer” 或 “paint” 的那些零件
-
查找描述中有 “black leather” 的所有零件
-
查找描述中有 “paint” 的所有 2002 J 系列零件
這些搜索中的每個搜索都要求使用長篇的 JOIN 子句或代價高昂的 LIKE 子句，尤其是在 Inventory 表和 Schematic 表十分大時更是如此。而且，復雜的文本搜索完全超出了 MySQL 的能力。要搜索大量文本數據，請考慮構建和使用 Sphinx 索引。
回頁首
集成 Sphinx 軟件
要應用 Sphinx 來解決問題，您必須定義一個或多個數據源以及一個或多個索引。
source 將標識數據庫來建立索引，提供驗證信息，并且定義查詢用以構造每行。數據源可以隨意地標識一列或多列作為過濾器，Sphinx 將之稱為組。您將使用組來過濾結果。例如，單詞描述可能得到 900 個匹配。如果只對特定型號的汽車匹配感興趣，則可以進一步使用型號組進行過濾。
index 將要求獲得數據源（即一組數據行）并定義應當如何為已從數據源中提取出來的數據編目。
您將在 sphinx.conf 文件中定義數據源和索引。Body Parts 的數據源是 MySQL 數據庫。清單 5 顯示了名為 catalog 的數據源的部分定義 —— 指定連接的數據庫以及如何建立連接（主機、套接字、用戶和密碼）的代碼片段。
清單 5. 用于訪問 MySQL 數據庫的設置
source catalog { type = mysql sql_host = localhost sql_user = reaper sql_pass = s3cr3t sql_db = body_parts sql_sock = /var/run/mysqld/mysqld.sock sql_port = 3306
接下來，創建一個查詢以生成要被索引的行。通常，將創建 SELECT 子句，可能需要把許多表 JOIN 在一起才能得到行。但這里存在一個問題：搜索型號和年份必須使用 Assembly 表，但是零件號和零件描述只能在 Inventory 表中找到。為此，Sphinx 必須能夠把搜索結果與 32 位整型主鍵綁定在一起。
要獲得右側表單中的數據，需要創建一個視圖 —— MySQL V5 中的新結構，它將把來自其他表的列整合到單獨的合成虛擬表中。使用視圖，各類搜索所需的所有數據都在一個位置，但是活動數據實際上存在于其他表中。清單 6 顯示了定義 Catalog 視圖的 SQL。
清單 6. Catalog 視圖將把數據整合到虛擬表中
CREATE OR REPLACE VIEW Catalog AS SELECT Inventory.id, Inventory.partno, Inventory.description, Assembly.id AS assembly, Model.id AS model FROM Assembly, Inventory, Model, Schematic WHERE Schematic.partno_id=Inventory.id AND Schematic.model_id=Model.id AND Schematic.assembly_id=Assembly.id;
如果用前面所示的表和數據創建名為 body_parts 的數據庫，則 Catalog 視圖應當類似以下內容：
mysql> use body_parts; Database changed mysql> select * from Catalog; +----+---------+---------------------+----------+-------+ | id | partno | description | assembly | model | +----+---------+---------------------+----------+-------+ | 6 | 765432 | Bolt | 5 | 1 | | 8 | ENG088 | Cylinder head | 5 | 1 | | 1 | WIN408 | Portal window | 3 | 1 | | 5 | WIN958 | Windshield, front | 3 | 1 | | 4 | ACC5409 | Cigarette lighter | 7 | 3 | | 9 | ENG976 | Large cylinder head | 5 | 3 | | 8 | ENG088 | Cylinder head | 5 | 7 | | 6 | 765432 | Bolt | 5 | 7 | +----+---------+---------------------+----------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)
在視圖中，字段 id 將指回 Inventory 表中的零件條目。partno 和 description 列是要搜索的主要文本，而 assembly 和 model 列用作進一步過濾結果的組。視圖就緒后，構造數據源查詢就是小事一樁。清單 7 顯示了 catalog 數據源定義的其余部分。
清單 7. 查詢創建待索引的行
# indexer query # document_id MUST be the very first field # document_id MUST be positive (non-zero, non-negative) # document_id MUST fit into 32 bits # document_id MUST be unique sql_query = \ SELECT \ id, partno, description, \ assembly, model \ FROM \ Catalog; sql_group_column = assembly sql_group_column = model # document info query # ONLY used by search utility to display document information # MUST be able to fetch document info by its id, therefore # MUST contain '$id' macro # sql_query_info = SELECT * FROM Inventory WHERE id=$id }
sql_query 必須包括后續查找需要使用的主鍵，并且它必須包括需要索引和用作組的所有字段。兩個 sql_group_column 條目將聲明 Assembly 和 Model 可用于過濾結果。并且 search 實用程序將使用 sql_query_info 來查找匹配記錄。在查詢中，$id 被替換為 searchd 返回的每個主鍵。
最后一個配置步驟是構建索引。清單 8 顯示了數據源 catalog 的索引。
清單 8. 描述 catalog 數據源的一個可能的索引
index catalog { source = catalog path = /var/data/sphinx/catalog morphology = stem_en min_word_len = 3 min_prefix_len = 0 min_infix_len = 3 }
第 1 行將指向 sphinx.conf 文件中的指定數據源。第 2 行將定義存儲索引數據的位置；按照約定，Sphinx 索引將被存儲到 /var/data/sphinx 中。第 3 行將允許索引使用英文詞法。并且第 5 行至第 7 行將告訴索引器只索引含有三個字符或更多字符的那些單詞，并且為每個這樣的字符的子字符串創建中綴索引（為了便于引用，清單 9 顯示了 Body Parts 的完整示例 sphinx.conf 文件）。
清單 9. Body Parts 的示例 sphinx.conf
source catalog { type = mysql sql_host = localhost sql_user = reaper sql_pass = s3cr3t sql_db = body_parts sql_sock = /var/run/mysqld/mysqld.sock sql_port = 3306 # indexer query # document_id MUST be the very first field # document_id MUST be positive (non-zero, non-negative) # document_id MUST fit into 32 bits # document_id MUST be unique sql_query = \ SELECT \ id, partno, description, \ assembly, model \ FROM \ Catalog; sql_group_column = assembly sql_group_column = model # document info query # ONLY used by search utility to display document information # MUST be able to fetch document info by its id, therefore # MUST contain '$id' macro # sql_query_info = SELECT * FROM Inventory WHERE id=$id } index catalog { source = catalog path = /var/data/sphinx/catalog morphology = stem_en min_word_len = 3 min_prefix_len = 0 min_infix_len = 3 } searchd { port = 3312 log = /var/log/searchd/searchd.log query_log = /var/log/searchd/query.log pid_file = /var/log/searchd/searchd.pid }
底部的 searchd 部分將配置 searchd 守護程序本身。該部分中的條目不言自明。query.log 尤為有用：它將在運行時顯示每次搜索并顯示結果，例如搜索的文檔數和匹配總數。
回頁首
構建和測試索引
您現在已經準備好為 Body Parts 應用程序構建索引。為此，需要執行以下步驟：
-
鍵入 $ sudo mkdir -p /var/data/sphinx 創建目錄結構 /var/data/sphinx
-
假定 MySQL 正在運行，使用如下所示的代碼運行索引器來創建索引。
清單 10. 創建索引
$ sudo /usr/local/bin/indexer --config /usr/local/etc/sphinx.conf --all Sphinx 0.9.7 Copyright (c) 2001-2007, Andrew Aksyonoff using config file '/usr/local/etc/sphinx.conf'... indexing index 'catalog'... collected 8 docs, 0.0 MB sorted 0.0 Mhits, 82.8% done total 8 docs, 149 bytes total 0.010 sec, 14900.00 bytes/sec, 800.00 docs/sec
注：-all 參數將重構 sphinx.conf 中列出的所有索引。如果不需要重構所有索引，您可以使用其他參數只對部分索引進行重構。
-
您現在可以使用如下所示的代碼用 search 實用程序測試索引（不必運行 searchd 即可使用 search）。
清單 11. 用 search 測試索引
$ /usr/local/bin/search --config /usr/local/etc/sphinx.conf ENG Sphinx 0.9.7 Copyright (c) 2001-2007, Andrew Aksyonoff index 'catalog': query 'ENG ': returned 2 matches of 2 total in 0.000 sec displaying matches: 1. document=8, weight=1, assembly=5, model=7 id=8 partno=ENG088 description=Cylinder head price=55 2. document=9, weight=1, assembly=5, model=3 id=9 partno=ENG976 description=Large cylinder head price=65 words: 1. 'eng': 2 documents, 2 hits $ /usr/local/bin/search --config /usr/local/etc/sphinx.conf wind Sphinx 0.9.7 Copyright (c) 2001-2007, Andrew Aksyonoff index 'catalog': query 'wind ': returned 2 matches of 2 total in 0.000 sec displaying matches: 1. document=1, weight=1, assembly=3, model=1 id=1 partno=WIN408 description=Portal window price=423 2. document=5, weight=1, assembly=3, model=1 id=5 partno=WIN958 description=Windshield, front price=500 words: 1. 'wind': 2 documents, 2 hits $ /usr/local/bin/search \ --config /usr/local/etc/sphinx.conf --filter model 3 ENG Sphinx 0.9.7 Copyright (c) 2001-2007, Andrew Aksyonoff index 'catalog': query 'ENG ': returned 1 matches of 1 total in 0.000 sec displaying matches: 1. document=9, weight=1, assembly=5, model=3 id=9 partno=ENG976 description=Large cylinder head price=65 words: 1. 'eng': 2 documents, 2 hits
⑴條命令 /usr/local/bin/search --config /usr/local/etc/sphinx.conf ENG 在零件號中找到了兩個含有 ENG 的結果。第二條命令/usr/local/bin/search --config /usr/local/etc/sphinx.conf wind 在兩個零件描述中找到了子字符串 wind。而第三條命令把結果限定為 model 為 3 的條目。
回頁首
編寫代碼
最后，您可以編寫 PHP 代碼來調用 Sphinx 搜索引擎。Sphinx PHP API 非常小并且易于掌握。清單 12 是一個小型 PHP 應用程序，用于調用 searchd 以得到使用上面所示的最后一條命令得到的相同結果（“在屬于型號 3 的名稱中找到含有 ‘cylinder’ 的所有零件”）。
清單 12. 從 PHP 調用 Sphinx 搜索引擎
要測試代碼，需要為 Sphinx 創建 log 目錄，啟動 searchd，然后運行 PHP 應用程序，如下所示：
清單 13. PHP 應用程序
$ sudo mkdir -p /var/log/searchd $ sudo /usr/local/bin/searchd --config /usr/local/etc/sphinx.conf $ php search.php 9 Array ( [fields] => Array ( [0] => partno [1] => description ) [attrs] => Array ( [assembly] => 1 [model] => 1 ) [matches] => Array ( [9] => Array ( [weight] => 1 [attrs] => Array ( [assembly] => 5 [model] => 3 ) ) ) [total] => 1 [total_found] => 1 [time] => 0.000 [words] => Array ( [cylind] => Array ( [docs] => 2 [hits] => 2 ) ) )
輸出為 9：匹配的單行的正確主鍵。如果 Sphinx 找到匹配，相關數組 $result 將包含名為 results 的元素。瀏覽 print_r() 的輸出以查看返回的其他內容。
注意事項：total_found 是在索引中找到的匹配總數，而 found 是返回的結果數。這兩者可能不同，因為您可以更改每次返回多少個匹配結果以及要返回哪批匹配結果，哪個結果利于對冗長的結果列表分頁。請查看 API 調用 SetLimits()。一個分頁示例是用 $cl->SetLimits( ( $page - 1 ) * SPAN, SPAN ) 調用搜索引擎返回⑴批、第二批、第三批（依此類推）SPAN 匹配結果，這取決于顯示哪個頁面。
回頁首
結束語
Sphinx 還有更多的功能可以利用。我在這里僅僅介紹了最淺顯的一部分，但是您現在有一個可以工作的現實示例作為基石來擴展您的技能。
仔細研讀隨發行版附帶的樣例 Sphinx 配置文件 /usr/local/etc/sphinx.conf.dist。該文件中的注釋將說明每個 Sphinx 參數可以實現的功能；展示如何創建分布式冗余配置；并說明如何繼承基本設置以避免源代碼及索引中的重復。Sphinx README 文件還是十分豐富的信息源，包括如何將 Sphinx 直接嵌入 MySQL V5 —— 不需要使用守護程序。
